Nos últimos meses, a inteligência artificial passou a fazer parte de praticamente todas as conversas estratégicas nas empresas. A promessa de automação, decisões mais inteligentes e vantagem competitiva é real — e está mais acessível do que nunca.

Mas aqui vai um alerta importante (e necessário): IA só funciona bem quando existe uma base de dados consistente, organizada e confiável.

E, por incrível que pareça, muitas empresas ainda não chegaram lá.

O que você vê no dashboard é só a ponta do iceberg

Muitos profissionais — e especialmente os decisores — veem um dashboard bonito na tela e acham que o trabalho está feito. Mas quem trabalha com dados sabe: por trás de cada gráfico há um universo de processos, transformações, integrações e ajustes finos que, quando bem construídos, tornam os dados rápidos, confiáveis e úteis de verdade.

Para os profissionais de TI e áreas técnicas que lidam com a geração de relatórios, isso significa:

• Automatizar a coleta e o tratamento dos dados, reduzindo o trabalho manual e os riscos de erro.
• Organizar as fontes de dados em estruturas robustas (como data lakes e data warehouses bem modelados).
• Garantir que as análises sejam reproduzíveis, escaláveis e auditáveis.
• Ter governança: saber de onde os dados vêm, como foram tratados e o que significam.

Sem isso, qualquer IA que se tente aplicar será como construir um arranha-céu sobre areia movediça.

A ilusão do “pular etapas”

É compreensível que a alta gestão queira ir direto ao ponto: usar IA para prever comportamentos, automatizar decisões e ganhar tempo. Mas a realidade é que não existe atalho sustentável na jornada de dados.

Antes de pensar em IA, é preciso garantir que:

• Os dados certos estão sendo coletados.
• As análises respondem às perguntas corretas do negócio.
• Existe confiança nos números apresentados.
• Os times têm acesso fácil e rápido às informações.

E é aí que entra o Business Intelligence. Não como algo “básico” ou “inicial”, mas como a infraestrutura crítica que torna qualquer tecnologia de ponta possível.

Sou parceiro, não substituto

Ao automatizar tarefas repetitivas, você ganha tempo para atuar de forma mais estratégica. Ao estruturar dados de forma eficiente, seus relatórios ganham velocidade e precisão. Ao criar análises que respondem perguntas do negócio, você se aproxima da gestão e aumenta sua visibilidade.

Trabalho ao seu lado para tirar o BI do “sofrimento” de planilhas quebradas e scripts manuais, e colocá-lo em outro nível. Mais confiança. Mais tempo. Mais impacto.

E para você, gestor ou gestora que quer ver IA funcionando na prática:

A boa notícia é que dá, sim, para chegar lá. Mas é preciso começar certo.

BI bem estruturado não é só “coisa de TI”. É a base para decisões mais rápidas, seguras e inteligentes. Quando você tem os dados certos, no momento certo, tomar decisões deixa de ser um desafio — e passa a ser uma vantagem.

Se você sente que ainda não tem clareza total sobre os dados da sua empresa, ou se os relatórios não refletem a realidade do negócio com precisão, vale parar e repensar: será que estamos prontos para a IA? Ou ainda estamos patinando no básico? Se você sente que ainda não tem clareza total sobre os dados da sua empresa, ou se os relatórios não refletem a realidade do negócio com precisão, vale parar e repensar: será que estamos prontos para a IA? Ou ainda estamos patinando no básico? Comenta aqui!

Vamos conversar?

Meu trabalho é justamente ajudar empresas a organizarem essa base. Se quiser trocar uma ideia, entender melhor como o BI pode transformar seus dados em ativos reais — e abrir caminho para a IA —, é só me chamar. Vai ser um prazer te ouvir.

Este post foi revisado com ajuda de IA.